NTN: desarrolla tecnología precisa de predicción de la vida útil restante para rodamientos〈Tecnología〉

Contribuir a la mejora de la productividad mediante un adecuado mantenimiento de maquinaria e instalaciones mediante la utilización de IA

NTN Corporation (en adelante, NTN) ha desarrollado una tecnología que predice con precisión la vida útil restante combinando varios métodos de IA. Al predecir con alta precisión la vida útil restante después de que se produce la descamación, que provoca la falla de los rodamientos, hasta el límite de uso, se pueden elaborar planes de mantenimiento eficientes para maquinaria y equipos, lo que contribuye a la mejora de la productividad y la reducción de costos.

Los rodamientos utilizados en maquinaria y equipos pueden causar descamaciones menores dependiendo de las condiciones de uso y, en el peor de los casos, pueden provocar fallas. Sin embargo, cuando es difícil implementar el mantenimiento del rodamiento debido a la estructura del equipo y la ubicación de instalación, hay algunos casos en los que los rodamientos continúan utilizándose siempre que no afecte el funcionamiento. El estado de un rodamiento se puede determinar detectando anomalías utilizando datos de vibración. Sin embargo, no hay forma de determinar con precisión cuánto tiempo se puede utilizar el rodamiento después de que se produzca una anomalía como la descamación (vida útil restante), y es común reemplazar el rodamiento lo antes posible o después de que se dañe. Además, hay muchos casos en los que los trabajadores de campo juzgan el momento del reemplazo basándose en años de experiencia, etc., y a medida que avanzan el ahorro de horas-persona y los sistemas de producción automática, existe una necesidad creciente de una predicción de la vida útil restante altamente precisa. tecnología que permite cronogramas más precisos de reemplazo de rodamientos, con el fin de reducir tiempos muertos en maquinaria, equipos, etc. y reducir costos de mantenimiento.

La tecnología de previsión de vida útil restante desarrollada por NTN se ha mejorado combinando el aprendizaje profundo con el aprendizaje bayesiano para mejorar la precisión de la estimación de la vida útil restante desde que se produce el descascaramiento del rodamiento hasta el momento en que se daña.

Entre varios métodos de IA, NTN selecciona el aprendizaje profundo, que se especializa en el procesamiento de imágenes llamado red neuronal convolucional. Puede convertir los datos de vibración del rodamiento en datos de imagen para su uso, lo que permite predecir el estado de daño del rodamiento y la vida útil restante. Además, establecimos un modelo predictivo altamente confiable combinando una regresión lineal bayesiana jerárquica, que evalúa la confiabilidad de los valores predictivos considerando diferencias y variaciones (errores) individuales en los datos de medición en el grado de progresión del daño de los rodamientos. Al considerar también la condición del daño, la precisión de la predicción de la vida útil restante mejora aproximadamente un 30 % en comparación con la tecnología convencional.

Esta tecnología es el resultado de un proyecto de investigación conjunto en el Laboratorio NTN Next Generation Research Alliance*, establecido en 2017 en la Escuela de Graduados en Ingeniería de la Corporación Universitaria Nacional de la Universidad de Osaka (con sede en la ciudad de Suita, Prefectura de Osaka). Se logró combinando la tecnología y el conocimiento que NTN ha cultivado durante más de 100 años con el conocimiento de la investigación de IA de vanguardia de la universidad, incluido Ken-ichi Fukui, profesor asociado de SANKEN (el Instituto de Investigación Científica e Industrial, Universidad de Osaka.)

NTN está llevando a cabo iniciativas en el campo de servicios y soluciones que combinan tecnología de sensores e IoT y ofrece una variedad de productos y servicios para ayudar a mejorar la mantenibilidad de los rodamientos, incluido el "Vibroscopio portátil NTN" que detecta anomalías en los rodamientos y una aplicación de diagnóstico de rodamientos que constantemente monitorea el estado de los rodamientos.

En el futuro, NTN seguirá verificando la viabilidad de esta tecnología. Al utilizar esta tecnología para los servicios relacionados con el mantenimiento, contribuiremos a mejorar la productividad y reducir el impacto ambiental a través del correcto mantenimiento de maquinaria y equipos y el uso óptimo de los rodamientos.

* Comunicado de prensa del 19 de septiembre de 2017: NTN establece "Laboratorios de la Alianza de Investigación de Próxima Generación NTN" en la Universidad de Osakahttps://www.ntnglobal.com/en/news/press/news201700088.html

Consultas sobre este lanzamiento

Archivos adjuntos

Descargo de responsabilidad

Corporación NTNpublicó este contenido en21 agosto 2023 y es el único responsable de la información contenida en el mismo. Distribuido por Público, sin editar ni alterar, en21 de agosto de 2023 05:00:09 UTC.